「AIがコードを書く時代」に、なぜ今さら基礎を学ぶのか？

生成AI（ChatGPTやCopilotなど）が活躍してきた現在においても、プログラミングの基礎学習は不可欠です。

それは、AIを「使うだけ」の立場から「使いこなす」「評価する」「共創する」立場に進むために必要だからです。

以下に、その理由を5つに分けて具体的に解説します。

✅ 1. AIの出力を理解・評価するために必要

AIはコードを提案してくれますが、それが正しいとは限りません。

むしろ動かない・間違っているコードが出ることも多いです。

● 基礎を知らないと：

  • AIの提案が正しいか判断できない
  • 何が原因でバグっているのか特定できない
  • 間違っているのにそのままコピペしてトラブルに

👉 「なぜこう書くのか」を理解する基礎力が、AIと協働する最低条件です。

✅ 2. 仕様や意図をAIに伝える力（プロンプト力）を支える

生成AIに使ってもらうには、「こんな動作をしたい」という明確な設計や意図を文章で伝える必要があります。

● たとえば：

  • 「リストの中の奇数だけを取り出して、合計を出したい」
  • 「プレイヤーがジャンプしたときにサウンドを鳴らしたい」

このような仕様を伝えるには、変数・配列・条件分岐・ループなどの基本的な用語や構造の理解が不可欠です。

👉 基礎がなければ、AIに意図を正確に伝えることすらできないのです。

✅ 3. 応用・応急処置・トラブル対応ができないと危険

現場では、生成AIのコードをそのまま動かせる場面ばかりではありません。

● 典型的なトラブル：

  • バージョンの違いによるエラー
  • APIの仕様変更
  • プラットフォームごとの挙動の違い

👉 これらを解決できるのは、「基礎に裏打ちされた応用力」を持った人間です。

AIが書いたコードを修正・補完するためにも基礎が必要です。

✅ 4. AI時代ほど「考える力」や「論理的思考力」が重要になる

AIはたしかに速くて便利です。

しかしAIは「考えること」はできません。考えるのはあなたです。

  • どうすればユーザーが使いやすいか
  • なぜこのバグが出たのか
  • どうすればセキュリティ上安全か

こうしたことを論理的に考える力は、基礎的なプログラミングを通してこそ育ちます。

👉 AIは“道具”。考えるのは“人間”。

その「考える力」の土台が、まさにプログラミング基礎です。

✅ 5. 基礎がある人の方がAIで大きな成果を出せる

● 同じChatGPTを使っても：

基礎がない人基礎がある人
言われた通りのコードを使ってみるだけ出力を修正・最適化・カスタマイズできる
仕組みがわからずトラブルに弱いエラーの意味を読み解き自力で改善できる
発想が狭くなる「この処理をまとめてクラス化しよう」など発展的な活用ができる

👉 生成AIは「基礎を学んだ人」の武器であり、「基礎を知らない人」の代役ではありません。

✅ まとめ

理由内容
1AIのコードを理解・修正する力が必要
2AIに仕様を正確に伝えるための語彙と構造理解が必要
3エラーや例外の対応には基礎的な知識が不可欠
4論理的思考・問題解決力は基礎学習で身につく
5AIを「使いこなす側」になるには基礎がカギ

🎓補足：授業向けにこの内容をスライドやチラシ形式でも提供可能です。

ご希望があれば、「学生向け」「保護者向け」「就職希望者向け」などに合わせた資料も用意します。必要ですか？

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Posted by hidepon