生成AIを活用したUnity制作ワークフロー

2025年5月3日

企画・要件定義
- ゲームコンセプトやアートスタイル、必要なアセット（キャラクター、背景、UI、サウンドなど）を洗い出す
- 生成AIの活用範囲（画像生成、3Dモデル、コード生成、テキスト／会話生成など）を明確化
- プロジェクト管理ツール（GitHub Projects／Trelloなど）にタスク化
プロンプト設計・データ収集
- 生成AIに与える「プロンプト」を詳細に設計
  - 例：“ファンタジー風の城の外観、夕暮れ時、ディテール豊かな石造り”
- 参考となる画像やテキストをGather（Moodboard）し、AIへ学習フィードバック
アセット生成
- 2D画像／テクスチャ生成
  - DALL·E、Stable Diffusion を用いてコンセプトアートやスプライトを作成
  - 生成後、Photoshop／Affinity Photoで色調補正・トリミング
- 3Dモデル生成
  - Kaedim、DreamFusion などのテキスト→3Dモデルツールを活用
  - Blender にインポートし、リトポロジーやUV展開を実施
- サウンド・BGM生成
  - Jukebox、MusicLM で雰囲気に合ったトラックを生成
  - Audacityでループ編集・ノイズ除去
Unityへの取り込み・配置
- アセットをAssets/フォルダにインポート
- ScriptableObjectやAddressable Asset Systemで管理
- ProBuilderやGaiaなどを使ってシーンに自動配置／レイアウト
コード生成・スクリプト開発
- ChatGPT や CodeGPT Unityプラグインで C# スクリプトの雛形を生成
  - 例：“Unityでアイテム取得時にInventoryに追加するスクリプトを作成して”
- 生成コードをReviewし、命名規則やパフォーマンス最適化を適用
- 自動テスト（Unity Test Framework）用のテストコードも同時生成
インタラクション設計・会話システム
- NPC会話やチュートリアル文言をGPT系モデルで生成
- Ink／Fungusなどのダイアログツールに組み込み、分岐チェック
ポストプロセス・仕上げ
- LOD設定、Occlusion Culling、Lightmapベイクでパフォーマンス調整
- 生成テクスチャの圧縮、オーディオのビットレート調整
- Prefab化して再利用可能なパッケージにまとめる
テスト・デバッグ
- Play Mode／Edit Mode テストで機能検証
- ユーザビリティテストを実施し、AI生成部分の品質・一貫性をチェック
- バグ修正やアセット調整を反復
リリース準備・配布
- Addressables でオンライン配信可能なアセットバンドルを作成
- CI/CD（例：GitHub Actions）に統合し、ビルド→自動テスト→ストア申請フローを自動化
- リリースノートやドキュメントをAIで自動生成し、READMEに反映
運用・アップデート
- ユーザーフィードバックをもとにプロンプトを改善し、追加アセットや機能を生成
- LLMチャットボットをゲーム内ヘルプに活用
- 定期的なパッチに生成AIを組み込み、新規コンテンツを効率的に投入