予習も復習もしたのに「わからない」— その“もやもや”の正体を言語化する

2025年7月23日

1. そもそも「わからない」とは何が起きている状態か？

感じ方	脳内で起きていること	典型的な声・行動
真っ白	前提知識が抜けており、ワーキングメモリがいきなり飽和	「どこがわからないかも分からない」
ぼんやり霧がかかる	用語や手順は見たことがあるが、相互の関係が結べない	「単語は読めるのに意味がつながらない」
鎖が途切れている	流れの中の 一部分 だけが抜け、ロジックの橋渡しに失敗	「if で分岐するのは分かるけど、この変数がどう変わるの？」
ガラス越し	理解の錯覚（fluent reading）が起き、手は動かない	「説明を読めば分かった気になるのにコードが書けない」

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2. 予習復習をしても“霧”が晴れない 4 つの理由

1. 入力は増えたが “出力” が無い
   • 教材を 読む・見る だけ → 受動的インプット
   • 能動的アウトプット（タイピング・口頭説明・デバッグ）が不足
2. 前提知識の穴埋めが後回し
   • 変数・制御構文の理解が浅いまま OOP に進む → 上位概念が浮かない
3. 抽象度ミスマッチ
   • 具体例ばかり追い、抽象モデル（クラス図・データフロー）を持てない
   • 逆に理論だけ追い、具体的なキーボード操作と結びつかない
4. メンタルモデルが更新されない
   • 間違えた理解を修正せず積み上げる “砂上の楼閣”
   • 毎回「写経」して動くので 動く ≠ 分かる と錯覚

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3. 「わからない」を可視化するチェックリスト

チェック項目	OK?	解像度が足りない場合のヒント
① 誰かに 3 行で説明できる		説明できなければ用語定義をカード化（Anki など）
② 手ぶらで再現コーディングできる		サンプル無しで 5 行だけでも書いてみる
③ 入力→処理→出力を図解できる		紙に矢印を書き、変数の値を流す
④ 1 行ずつデバッグで値を読める		F10 で止め、ウォッチに値を入れて声に出す
⑤ エラー時に原因候補を 2 つ列挙できる		「Null か範囲外か」など仮説を書く

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4. 霧を晴らす 3 ステップ学習サイクル

1. 能動化 – “写経＋改造”

// 教材コード
for(int i = 0; i < 3; i++) { ... }

// 自分で改造
for(int i = 5; i >= 0; i -= 2) { ... }

2. 数値・順序を変えて挙動を確認。動きを自分の言葉で実況する。
3. 言語化 – “口頭デバッグ”
   • ブレークポイントで停止 → 「今 i は 3、だから次に if が…」 と口に出す
   • ズレたらそこが霧の発生源
4. 外化 – “図 & 質問箱”
   • クラス図やフローチャートにする
   • 説明できない線を質問箱へ即記入 → 次回授業や ChatGPT で解消

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5. 心理的ハードルとの向き合い方

感情の壁	具体策
「また分からなかったら恥ずかしい」	1 日 1 質問ルールを設定し“量”で慣れる
完璧主義で手が止まる	“30 分タイマーで雑に動かす” → 動いたらリファクタリング
エラー恐怖症	“バグは教材”と書いた付箋を PC に貼り、遭遇数をカウントゲーム化

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まとめ

• わからない＝情報が足りない だけでなく、結びつきが弱い 状態。
• 霧を晴らす鍵は 受動 → 能動 → 外化 の循環。
• 「分かったつもり」を検知する最短テストは “説明できるか/書けるか”。

次のアクション

• 今学んでいる単元を “3 行説明→手ぶらコーディング” で自己テスト。
• 詰まった箇所は図解して質問箱へ。講師やペアと 5 分ディスカッションしてみよう。

「わからない」を“正体不明の闇”にせず、可視化→分割→検証 のサイクルに乗せれば、予習復習の努力が確実に血肉になります。