AI時代の学び方

2026年5月28日

「ChatGPTがこう言ったので…」で止まってはいけない理由

最近は、多くの人が生成AIを使いながら開発を進めています。

• ChatGPT
• Gemini
• Copilot
• Cursor

などを活用しながらコードを書くこと自体は、今では普通の時代になりました。

実際、エラー画面を貼り付けて質問したり、コード例を出してもらったりすることは、学習効率を上げるうえで非常に有効です。

ただし、ここで大切なのは、

「AIを使ったかどうか」

ではありません。

重要なのは、

「AIの回答を、自分で理解・検証できているか」

です。

「ChatGPTがこう言ったので…」だけでは危険

例えば講師やチームメンバーから、

• なぜそのコードにしたの？
• なぜその構成にしたの？
• エラー原因は何だったの？

と聞かれた時に、

「ChatGPTがそう言ったので…」

だけで終わってしまう状態は危険です。

なぜなら、それは

• 自分で判断していない
• 内容を理解していない
• 検証していない

状態だからです。

AIは間違える

生成AIは便利ですが、万能ではありません。

普通に、

• 古い書き方
• Unityバージョン違い
• 非推奨API
• プロジェクト構成不一致
• セキュリティ上問題のあるコード

を出してきます。

つまり、

「AIが言った＝正しい」

ではありません。

実務で評価される人

実務で評価されるのは、

AIを使わない人

ではなく、

AIを使いながら、自分で判断できる人

です。

例えば次のように説明できる人は強いです。

「ChatGPTの提案を試しました。
ただ、今回のプロジェクト構成には合わなかったので修正しました。」

これは、

• AIを活用している
• 検証している
• 自分で考えている

状態です。

良いAI活用

良い例

• エラー内容を読む
• 原因を考える
• AIに相談する
• 小さく試す
• 動作確認する
• なぜ直ったかを理解する
• READMEやメモに残す

この流れなら、実力になります。

危険なAI依存

悪い例

• エラーを読まない
• AIのコードをそのまま貼る
• 動かなければ再度丸投げ
• なぜ動いたか説明できない
• プロジェクト全体を理解していない

これでは、成長しにくくなります。

これから重要になる力

今後は、

• 「質問回数が多い人」ではなく、
• 問題を整理できる人
• AIを検証できる人
• READMEを書ける人
• GitHubを整理できる人
• 進捗を説明できる人

が強くなります。

最後に

生成AIは、

「考えなくてよくなる道具」

ではありません。

本来は、

「考える速度を上げる道具」

です。

AIを使うこと自体は悪くありません。

ですが、

最終的に責任を持つのは自分

です。

これからの時代は、

• AIを使える人より、
• AIを使いこなしながら、自分で判断できる人

が伸びていきます。